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文章来源:zhanqunjishuduange    发布时间:2019-11-13 19:58:10  【字号:      】

语义图像分割和对象检测属于计算机视觉的主流问题。Metzen等[67]受Moosavi-Dezfooli的启发,发现了图像近似不可察觉扰动的存在,它可以欺骗一个深层的神经网络,从而明显地破坏图像的预测分割。此外,他们还表明,可以计算出噪声向量,它可以从分割的类中移除特定的类,同时保持图像分割大部分不变(例如,从道路场景中移除行人)。。2007年9月30日出席“幸福之翼”大型公益活动的启动仪式,呼吁大家为公益事业献上自己的一份力存在问题:现代深度学习网络虽然精确度越来越高,但是,它们也被发现是及其容易受到对抗攻击的影响的。以分类模型为例,哪怕很小的一点扰动,都会使分类结果出错,并且机器觉得自己分对了,并且十分有把握。这就引起了学者的关注。不仅图像,现实事物也可能被改造为对抗样本,具有很强的现实意义。

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一次性/单步方法(One-shot/one-step methods):一次性/单步法通过执行单步计算产生对抗性扰动,例如计算一次模型的损失梯度。与之相反的是迭代方法( iterative methods),它多次执行相同的计算以得到一个单独的扰动。后者的计算成本通常很高。如今真相大白,在网传李咏定居美国,网友发动人身攻击的这段时间里,李咏正在美国接受抗癌治疗。目前李咏最后一条微博评论区,依然因“定居美国”问题被网友冷嘲热讽。当日在毫无事实根据的情况下,那位造谣李咏“捞够就走”的大V是不是应该出来道个歉?Road sign attack 路标攻击网上赌钱下载




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